‘Unbelievably dangerous’: experts sound alarm after ChatGPT Health fails to recognise medical emergencies | Study finds ChatGPT Health did not recommend a hospital visit when medically necessary in more than half of cases

· · 来源:tutorial信息网

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第三,盲区: 但在事实性任务中,给 AI 加专家身份不仅不能提高准确率,反而可能降低它说「我不知道」的意愿。Gemini 的调研指出了一个「人格悖论」——RLHF 训练让模型倾向于提供肯定答案,而专家身份加剧了这种倾向。Allen AI 的实验更加触目惊心:在一项针对 GPT-3.5 的研究中,赋予特定社会身份后,模型在数学推理任务上的准确率暴跌超过 70%。,更多细节参见游戏中心

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最后,每当我与一家公司对接时就像在另一个数据库中匹配上了,但我们其实只想为一个底层数据库付费。现在就像是在一个前端与后端逐渐分离的世界里,事实就是这样。我觉得Workday想出了一个非常聪明的定价策略,这是一种强大且让人感觉公平的定价范式。你的员工越多付费就越多,为什么那样才公平?因为GE的利润显然比一家10人的公司要多,GE理应为此支付更多的费用,而这笔钱对他们来说仍然只是九牛一毛。它的定价完全处于最理想的黄金区间,我认为没有人会对此产生异议。他们未来将增加大量AI营收,但最重要的是他们的底座定价让人感觉很公平。

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