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[1] K. Lemström, J. Tarhio & T. Takala: “Color Dithering with n-Best Algorithm” (1996). ↑。PDF资料对此有专业解读
而这一切的基础,是加快公共数据资源的开发利用。付强直言,公共数据是自动驾驶技术迭代的重要来源,不同城市的交通特征、路况数据差异巨大,只有推动公共数据与企业自有数据融合,才能让自动驾驶系统更好地适配各地场景;同时,将公共数据应用于车辆运营调度,能实现智能调度与运力优化,从运营效率上降低成本,提升商业化可行性。